课后思考 #9 - 模型调优与 Prompt Engineering
题目
请结合模型调优与提示词工程相关内容展开思考,正文不少于100字。
为了让大模型更好地完成特定任务,比如扮演一个苏轼风格的作诗人,我们可以选择“模型调优(Fine-tuning)”,也可以选择“提示词工程(Prompting)”。请简述这两者的区别,以及在什么场景下更适合用哪一种?
提交要求
请同学们按照以下三个步骤完成作业:
- 闭卷阶段:在不借助任何工具书和大模型的情况下,写出自己对题目的理解。
- 开卷阶段:在可以查看 PPT 的情况下,再次写出自己的理解。
- 参考模型:将任务输给大模型,获得大模型视角下的理解。
将以上三部分内容整理到一个文档中,加上比较和分析,最终在 Canvas 平台提交一份 Word 文档。可接受后缀名:.doc、.docx。