题目

请就以下题目展开自己的思考和理解，每道题回答不少于100字（共3题）。

  1. 大模型安全与攻防：通过课上所学知识，列举并简要描述几种常见的大模型攻击方式，并讨论相应的防守方法。你认为哪些防守方式最有效？为什么？
  2. AI偏见与公平性问题：假设一个大模型在招聘过程中被用来筛选候选人，结果显示它在评估女性候选人时比男性候选人得分低。你认为这种偏见是如何产生的？请分析大模型偏见产生的原因、可能造成的后果，并讨论如何通过技术手段、数据处理和社会政策来缓解这种偏见。
  3. 大模型社会影响与伦理治理：你认为大模型在某些不当使用场景下可能带来哪些社会问题？例如假新闻传播、恶意自动化攻击、诈骗、政治操控等。请讨论如何通过技术手段、法律法规、道德框架等多种方式防止这些滥用行为。

要求

请同学们按照以下三个步骤完成作业：

  1. 闭卷阶段：在不借助任何工具书和大模型的情况下，写出自己对题目的理解
  2. 开卷阶段：在可以查看PPT的情况下，再次写出自己的理解
  3. 参考模型：将任务输给大模型，获得大模型视角下的理解

将以上三部分内容整理到一个文档中，加上比较和分析，最终在 Canvas 平台上提交一份 PDF 文档